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Enregistrement W2730768487 · doi:10.1093/geroni/igx004.2640

THE CANADIAN LONGITUDINAL STUDY ON AGING (CLSA): A PLATFORM FOR RESEARCH ON AGING

2017· article· en· W2730768487 sur OpenAlexaffabout
Susan Kirkland, Andrew Wister

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésScope (computer science)Multidisciplinary approachHealthy agingSuccessful agingGerontologyLife course approachPopulationLongitudinal dataLongitudinal studyPopulation ageingPsychologyMedicineDevelopmental psychologyComputer sciencePolitical scienceSociologyDemographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the next twenty years, the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) will generate a wealth of information to contribute to the advancement of the science of aging and policy development. As a study, CLSA objectives are to examine aging as a dynamic life-course process; investigate the inter-relationship among intrinsic and extrinsic factors from mid-life to older age; and capture the transitions and trajectories of aging-related processes. As a platform, CLSA objectives are to provide infrastructure and build capacity for state-of-the-art, interdisciplinary, population-based research and evidence-based decision making to support the nation as it transitions into several decades of rapid population aging. Information on the changing biological, physical, psychological, and social aspects of people’s lives is being collected to understand how, individually and in combination, they influence the maintenance of health and well-being, and the development of disease and disability as people age. The CLSA is one of the most comprehensive studies of its kind undertaken to date. Its large sample, multidisciplinary focus, and longitudinal design provide ongoing research opportunities unprecedented in Canada and internationally. Recruitment of over 50,000 participants is now complete, and baseline data are available to the research community. The objectives of this Symposium are to: 1) Update on study progress and milestones achieved; 2) Report on key methodological aspects of recruitment, sampling, data collection, outcomes ascertainment; 3) Present findings from initial projects using CLSA data; and 4) Give researchers an understanding of the scope and potential of the CLSA as a platform for research on aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0190,028
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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