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Enregistrement W2730813089 · doi:10.1109/lsens.2017.2722958

Pencil-Drawn Chemiresistive Sensor for Free Chlorine in Water

2017· article· en· W2730813089 sur OpenAlexafffund
Enamul Hoque, Huan‐Hsuan Hsu, Aditya Aryasomayajula, P. Ravi Selvaganapathy, Peter Kruse

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChlorineAqueous solutionReagentElectrochemistryChemistryPencil (optics)ElectrodeMaterials scienceComputer scienceNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free chlorine concentration in drinking water is an important control parameter throughout the distribution network, since both too-low and too-high concentrations can lead to health hazards, with 0.5-2 ppm being a typically acceptable range. Although colorimetric and electrochemical methods exist for measuring free chlorine, they require either the addition of chemicals during manual sampling or maintenance intensive instrumentation, such as reference electrodes. We have previously demonstrated a simple, reliable, reagent-fee solid-state chemiresistive sensor for continuous monitoring of aqueous free chlorine concentrations based on a functionalized carbon nanotube film. Here, we show that the same sensing principle can be translated to lower cost materials-as simple as a line drawn between two contacts using a free IKEA pencil. While IKEA (HB grade, about 70% graphite) pencils work well enough for quantitative free chlorine sensors, the use of 9B grade pencils (90% + graphite) results in higher sensitivity. Bare pencil line sensors show a nonselective response to a wide range of aqueous species; pencil lines functionalized with a redox-active aniline oligomer (phenyl-capped aniline tetramer), however, are highly selective to oxidant species, namely free chlorine, in a demonstrated range of 0.06-60 ppm. The resulting sensors are cost-effective, durable, resettable, reusable, and resistant to fouling. In contrast to electrochemical sensors, they do not require the use of a reference electrode. They can be operated continuously online for drinking water quality monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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