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Enregistrement W2730832254 · doi:10.1108/pr-05-2015-0130

Work intensity, emotional exhaustion and life satisfaction

2017· article· en· W2730832254 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePersonnel Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmotional exhaustionMediationMultilevel modelWork IntensityWork (physics)Life satisfactionSocial psychologyApplied psychologyJob satisfactionOriginalityWell-beingModerated mediationBurnoutClinical psychologyComputer sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine a moderated mediation model that investigated the moderating role of psychological detachment in the relationship between work intensity and life satisfaction via emotional exhaustion. Design/methodology/approach Data were collected from 149 hospital-based nurses who completed a questionnaire about working conditions and individual outcomes. The data were analyzed using hierarchical moderated regression and bootstrapping techniques. Findings The results confirm that work intensity is negatively related to life satisfaction via emotional exhaustion. The results also demonstrate that psychological detachment diminishes the negative influence of emotional exhaustion on life satisfaction. The conditional indirect effect model shows that the indirect relationship between work intensity and life satisfaction is strongest at low psychological detachment. Research limitations/implications This research advances our understanding of the negative work and non-work implications associated with work intensity. The key limitation of this research was the cross-sectional data set. HRM researchers should seek to replicate and expand the results with multi-wave data to extend our understanding of the implications of work intensity. Practical implications HRM practitioners need to begin implementing measures to address work intensity in order to thwart its negative effects. HRM practitioners need to implement policies and procedures that limit the intensity of work demands to promote positive employee work and non-work outcomes. Originality/value This is the first study to show that work intensity can influence life satisfaction through emotional exhaustion. Contrary to most recovery research, this research is also among the first to focus on the moderating role of psychological detachment, especially within a conditional indirect effect model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle