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Enregistrement W2730832254 · doi:10.1108/pr-05-2015-0130

Work intensity, emotional exhaustion and life satisfaction

2017· article· en· W2730832254 sur OpenAlexaff
Janet A. Boekhorst, Parbudyal Singh, Ronald J. Burke

Notice bibliographique

RevuePersonnel Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmotional exhaustionMediationMultilevel modelWork IntensityWork (physics)Life satisfactionSocial psychologyApplied psychologyJob satisfactionOriginalityWell-beingModerated mediationBurnoutClinical psychologyComputer sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine a moderated mediation model that investigated the moderating role of psychological detachment in the relationship between work intensity and life satisfaction via emotional exhaustion. Design/methodology/approach Data were collected from 149 hospital-based nurses who completed a questionnaire about working conditions and individual outcomes. The data were analyzed using hierarchical moderated regression and bootstrapping techniques. Findings The results confirm that work intensity is negatively related to life satisfaction via emotional exhaustion. The results also demonstrate that psychological detachment diminishes the negative influence of emotional exhaustion on life satisfaction. The conditional indirect effect model shows that the indirect relationship between work intensity and life satisfaction is strongest at low psychological detachment. Research limitations/implications This research advances our understanding of the negative work and non-work implications associated with work intensity. The key limitation of this research was the cross-sectional data set. HRM researchers should seek to replicate and expand the results with multi-wave data to extend our understanding of the implications of work intensity. Practical implications HRM practitioners need to begin implementing measures to address work intensity in order to thwart its negative effects. HRM practitioners need to implement policies and procedures that limit the intensity of work demands to promote positive employee work and non-work outcomes. Originality/value This is the first study to show that work intensity can influence life satisfaction through emotional exhaustion. Contrary to most recovery research, this research is also among the first to focus on the moderating role of psychological detachment, especially within a conditional indirect effect model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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