Iron-Polyphenol Interaction Reduces Iron Bioavailability in Fortified Tea: Competing Complexation to Ensure Iron Bioavailability
Notice bibliographique
Résumé
Tea seems to be like a logical substrate for iron fortification; however, its fortification with iron presents technical challenges as tea polyphenols form a blue complex with iron that makes both of them unavailable for absorption. The objective of this work was to develop an effective technology, to prevent the interaction of iron and polyphenols by using EDTA as a competing complexing agent. Fortified tea was prepared from premix, prepared by spraying iron and sodium EDTA into tea leaves. Iron concentration in tea was adjusted to 5 mg/cup. Iron content was measured by AAS and the iron-polyphenol complex by spectrophotometry at 560 nm. Sensory evaluation was carried out in order to determine if fortification affects the properties of tea. A molar ratio of 1 : 2 Fe : EDTA was able to avoid complex formation and provide 4 mg of iron per cup of brewed tea. The fortified tea had a similar colour and flavour as ordinary tea, without the development of off-flavours. However, fortified tea with a ratio lower than 1 : 2 had a darker colour and off-flavours. By the addition of EDTA in a molar ratio ≥1 : 2, it is possible to produce an iron fortified tea without the formation of off-flavours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».