FOXC1 Regulates FGFR1 Isoform Switching to Promote Invasion Following TGFβ-Induced EMT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) is an important physiologic process that drives tissue formation during development, but also contributes to disease pathogenesis, including fibrosis and cancer metastasis. Elevated expression of the FOXC1 transcription factor has been detected in several metastatic cancers that have undergone EMT. Therefore, mechanistic insight into the role of FOXC1 in the initiation of the EMT process was sought. It was determined that although Foxc1 transcript expression was elevated following TGFβ1-induced EMT of NMuMG cells, FOXC1 was not required for this induction. RNA sequencing revealed that the mRNA levels of FGF receptor 1-isoform IIIc (Fgfr1-IIIc), normally activated upon TGFβ1 treatment, were reduced in Foxc1 knockdown cells, and overexpression of Foxc1 was sufficient to induce Fgfr1-IIIc expression, but not EMT. Chromatin immunoprecipitation experiments demonstrated that FOXC1 binds to an Fgfr1 upstream regulatory region and that FOXC1 activates an Fgfr1 promoter element. Furthermore, elevated expression of Foxc1 led to increased Fgfr1-IIIc transcript. Foxc1 knockdown impaired the FGF2-mediated three-dimensional migratory ability of NMuMG cells, which was rescued by expression of FGFR1. In addition, elevated expression of FOXC1 and FGFR1 was also observed in migratory mesenchymal MDA-MB-231 breast cancer cells. Together, these results define a role for FOXC1 in specifying an invasive mesenchymal cell type by promoting FGFR1 isoform switching following induction of TGFβ1-mediated EMT. Mol Cancer Res; 15(10); 1341–53. ©2017 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».