The Mars Science Laboratory (MSL) Mast cameras and Descent imager: Investigation and instrument descriptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Mars Science Laboratory Mast camera and Descent Imager investigations were designed, built, and operated by Malin Space Science Systems of San Diego, CA. They share common electronics and focal plane designs but have different optics. There are two Mastcams of dissimilar focal length. The Mastcam-34 has an f/8, 34 mm focal length lens, and the M-100 an f/10, 100 mm focal length lens. The M-34 field of view is about 20° × 15° with an instantaneous field of view (IFOV) of 218 μrad; the M-100 field of view (FOV) is 6.8° × 5.1° with an IFOV of 74 μrad. The M-34 can focus from 0.5 m to infinity, and the M-100 from ~1.6 m to infinity. All three cameras can acquire color images through a Bayer color filter array, and the Mastcams can also acquire images through seven science filters. Images are ≤1600 pixels wide by 1200 pixels tall. The Mastcams, mounted on the ~2 m tall Remote Sensing Mast, have a 360° azimuth and ~180° elevation field of regard. Mars Descent Imager is fixed-mounted to the bottom left front side of the rover at ~66 cm above the surface. Its fixed focus lens is in focus from ~2 m to infinity, but out of focus at 66 cm. The f/3 lens has a FOV of ~70° by 52° across and along the direction of motion, with an IFOV of 0.76 mrad. All cameras can acquire video at 4 frames/second for full frames or 720p HD at 6 fps. Images can be processed using lossy Joint Photographic Experts Group and predictive lossless compression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle