Scalar and Vector Coherent State Representations of Compact and Non-compact Symplectic Groups
Notice bibliographique
Résumé
When solving problems involving quantum mechanical systems, it is frequently desirable to find the matrix elements of a unitary representation $T$ of a real algebraic Lie group $G$. This requires defining an inner product on the Hilbert space $\\mathbb{H}$ that carries the representation $T$. In the case where the representation is determined by a representation of a subgroup containing the lowest weight vector of $T$, this can be achieved through the coherent state construction. In both the scalar and vector coherent state methods, the process of finding the overlaps can be simplified by introducing the coherent state triplet ($\\mathfrak{F}_{\\mathbb{H}_D}$, $\\mathbb{H}_D$, $\\mathfrak{F}^{\\mathfrak{H}_D}$) of Bargmann spaces. Coherent state wave functions -- the elements of $\\mathfrak{F}_{\\mathbb{H}_D}$ and of $\\mathfrak{F}^{\\mathbb{H}_D}$ -- are used to define the inner product on $\\mathbb{H}_D$ in a way that simplifies the calculation of the overlaps. This inner product and the group action $\\Gamma$ of $G$ on $\\mathfrak{F}^{\\mathbb{H}_D}$ are used to formulate expressions for the matrix elements of $T$ with coefficients from the given subrepresentation. \n \nThe process of finding an explicit expression for $\\Gamma$ relies on matrix factorizations in the complexification of $G$ even though the representation $T$ does not extend to the complexification. It will be shown that these factorizations are, in fact, justified, that the overlaps and $\\Gamma$ action can be expressed in terms of the given subrepresentation, and that it is possible to find numerical values for the inner product in $\\mathbb{H}$. The scalar and vector coherent state methods will both be applied to Sp($n$) and Sp($n,\\mathbb{R}$).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».