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Enregistrement W2730912563 · doi:10.1371/journal.pone.0180599

Evaluation of Escherichia coli isolates from healthy chickens to determine their potential risk to poultry and human health

2017· article· en· W2730912563 sur OpenAlexaff
Zachary R. Stromberg, James R. Johnson, John M. Fairbrother, Jacquelyn Kilbourne, Angelica Van Goor, Roy Curtiss, Melha Mellata

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureArizona State UniversityBiodesign Institute, Arizona State UniversityOffice of Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of MinnesotaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésVirulenceBiologyEscherichia coliFecesMicrobiologyPathogenic Escherichia coliNeonatal meningitisVirologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraintestinal pathogenic Escherichia coli (ExPEC) strains are important pathogens that cause diverse diseases in humans and poultry. Some E. coli isolates from chicken feces contain ExPEC-associated virulence genes, so appear potentially pathogenic; they conceivably could be transmitted to humans through handling and/or consumption of contaminated meat. However, the actual extraintestinal virulence potential of chicken-source fecal E. coli is poorly understood. Here, we assessed whether fecal E. coli isolates from healthy production chickens could cause diseases in a chicken model of avian colibacillosis and three rodent models of ExPEC-associated human infections. From 304 E. coli isolates from chicken fecal samples, 175 E. coli isolates were screened by PCR for virulence genes associated with human-source ExPEC or avian pathogenic E. coli (APEC), an ExPEC subset that causes extraintestinal infections in poultry. Selected isolates genetically identified as ExPEC and non-ExPEC isolates were assessed in vitro for virulence-associated phenotypes, and in vivo for disease-causing ability in animal models of colibacillosis, sepsis, meningitis, and urinary tract infection. Among the study isolates, 13% (40/304) were identified as ExPEC; the majority of these were classified as APEC and uropathogenic E. coli, but none as neonatal meningitis E. coli. Multiple chicken-source fecal ExPEC isolates resembled avian and human clinical ExPEC isolates in causing one or more ExPEC-associated illnesses in experimental animal infection models. Additionally, some isolates that were classified as non-ExPEC were able to cause ExPEC-associated illnesses in animal models, and thus future studies are needed to elucidate their mechanisms of virulence. These findings show that E. coli isolates from chicken feces contain ExPEC-associated genes, exhibit ExPEC-associated in vitro phenotypes, and can cause ExPEC-associated infections in animal models, and thus may pose a health threat to poultry and consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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