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Enregistrement W2730918435 · doi:10.1002/cctc.201700925

Fabrication of Hollow Mesoporous Nanosized ZSM‐5 Catalyst with Superior Methanol‐to‐Hydrocarbons Performance by Controllable Desilication

2017· article· en· W2730918435 sur OpenAlexaff
Tingjun Fu, Ruiyue Qi, Weili Wan, Juan Shao, John Z. Wen, Zhong Li

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSelectivityMesoporous materialZSM-5MethanolCatalysisChemical engineeringHydroxideDiffusionMaterials scienceZeoliteNano-ChemistryAlkali metalInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work aims to improve the catalyst lifetime of ZSM‐5 for the methanol‐to‐hydrocarbons conversion by tuning the pore structure and external surface area on nano‐ZSM‐5 (100 nm). Several differently pore‐structured samples were synthesized based on the controllable desilication of nano‐ZSM‐5 by prolonging the alkali‐treatment time and introducing tetrapropylammonium hydroxide (TPAOH) into NaOH solution. 2 h NaOH treatment produced mesoporous ZSM‐5 with well‐maintained interior, and the catalytic lifetime was prolonged from 60 to 127 h along with increased isoparaffins selectivity owing to improved diffusion and accessibility of internal weak acid sites. If prolonging the treating time to 15 h, nano‐ZSM‐5 with initially formed hollow structure (HI‐Z5) was achieved, which shows relatively short lifetime of 85 h and high aromatics selectivity. After a secondary treatment of HI‐Z5 with fresh NaOH solution for 5 h, the formed thin shell and clean interior significantly improved diffusion, and the lifetime increased from 85 to 115 h. The aromatics selectivity was also increased by the enhanced acidity. Mesopores were introduced into the shell of HI‐Z5 after treating it with a freshly mixed solution of NaOH and TPAOH. The external surface area exhibited a 94 % increase, resulting in a high isoparaffins selectivity and a long lifetime of 149 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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