MicroRNA-31 Regulates Chemosensitivity in Malignant Pleural Mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Malignant pleural mesothelioma (MPM) is associated with an extremely poor prognosis, and most patients initially are or rapidly become unresponsive to platinum-based chemotherapy. MicroRNA-31 (miR-31) is encoded on a genomic fragile site, 9p21.3, which is reportedly lost in many MPM tumors. Based on previous findings in a variety of other cancers, we hypothesized that miR-31 alters chemosensitivity and that miR-31 reconstitution may influence sensitivity to chemotherapeutics in MPM. Reintroduction of miR-31 into miR-31 null NCI-H2452 cells significantly enhanced clonogenic resistance to cisplatin and carboplatin. Although miR-31 re-expression increased chemoresistance, paradoxically, a higher relative intracellular accumulation of platinum was detected. This was coupled to a significantly decreased intranuclear concentration of platinum. Linked with a downregulation of OCT1, a bipotential transcriptional regulator with multiple miR-31 target binding sites, we subsequently identified an indirect miR-31-mediated upregulation of ABCB9, a transporter associated with drug accumulation in lysosomes, and increased uptake of platinum to lysosomes. However, when overexpressed directly, ABCB9 promoted cellular chemosensitivity, suggesting that miR-31 promotes chemoresistance largely via an ABCB9-independent mechanism. Overall, our data suggest that miR-31 loss from MPM tumors promotes chemosensitivity and may be prognostically beneficial in the context of therapeutic sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».