Carbon isotope systematics of <scp>T</scp>urrialba volcano, <scp>C</scp>osta <scp>R</scp>ica, using a portable cavity ring‐down spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past two decades, activity at Turrialba volcano, Costa Rica, has shifted from hydrothermal to increasingly magmatic in character, with enhanced degassing and eruption potential. We have conducted a survey of the δ13C signatures of gases at Turrialba using a portable field‐based CRDS with comparison to standard IRMS techniques. Our δ13C results of the volcanic plume, high‐temperature vents, and soil gases reveal isotopic heterogeneity in the CO2 gas composition at Turrialba prior to its recent phase of eruptive activity. The isotopic value of the regional fault system, Falla Ariete (–3.4 ± 0.1‰), is in distinct contrast with the Central crater gases (–3.9 ± 0.1‰) and the 2012 high‐temperature vent (–4.4 ± 0.2‰), an indication that spatial variability in δ13C may be linked to hydrothermal transport of volcanic gases, heterogeneities in the source composition, or magmatic degassing. Isotopic values of CO2 samples collected in the plume vary from δ13C of −5.2 to −10.0‰, indicative of mixing between atmospheric CO2 (–9.2 ± 0.1‰), and a volcanic source. We compare the Keeling method to a traditional mixing model (hyperbolic mixing curve) to estimate the volcanic source composition at Turrialba from the plume measurements. The predicted source compositions from the Keeling and hyperbolic methods (–3.0 ± 0.5‰ and −3.9 ± 0.4‰, respectively) illustrate two potential interpretations of the volcanic source at Turrialba. As of the 29 October 2014, Turrialba has entered a new eruptive period, and continued monitoring of the summit gases for δ13C should be conducted to better understand the dominant processes controlling δ13C fractionation at Turrialba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».