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Enregistrement W2730990334 · doi:10.2196/resprot.6489

Brazilian Samba Protocol for Individuals With Parkinson’s Disease: A Clinical Non-Randomized Study

2017· article· en· W2730990334 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Cristina Tillmann, Alexandro Andrade, Alessandra Swarowsky, Adriana Coutinho de Azevedo Guimarães

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Randomized controlled trialMedicineParkinson's diseaseDiseasePsychologyGerontologyPhysical therapyAlternative medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the 10 most populated countries in the world, Parkinson's disease (PD) affects more than 5 million individuals. Despite optimal treatment options already developed for the disease, concomitant involvement of other areas of health care plays an important role in complementing the treatment. From this perspective, dancing can be viewed as a non-drug alternative that can reduce falls by improving some motor skills, such as mobility, balance, gait, and posture, and can also improve the overall quality of life. Brazilian samba promotes improvement in motor and non-motor symptoms in individuals with PD, providing a new treatment option for this population. OBJECTIVE: The main objective of this quasi-experimental study is to provide a 12-week samba protocol (2x/week) for individuals with PD and to compare its effects with the group without intervention. The hypothesis is that the Brazilian samba protocol will promote improvement in primary (motor) and secondary (non-motor) outcomes in individuals with PD. METHODS: The sample will be selected at random from individuals diagnosed with PD in the city of Florianopolis (SC, Brazil). Sample size calculation was performed with the G*Power 3.1.9.2 software, with 0.447 effect size, at 5% significance level, power of 0.9, and test and sample loss of 20%. This yielded 60 individuals divided between the intervention and control groups. The questionnaires will be filled out before and after the dance intervention. The data collection for the control group will be held simultaneously to the intervention group. The classes will last for 1 hour, twice a week in the evening for 12 weeks, and all classes will be divided into warm-up, main part, and relaxation. Two-way analysis of variance with repeated measures and Sidak post-hoc comparison test will be used for a comparative analysis of the final results of the control group with the experimental group and of the within-group changes between pre- and postintervention period. RESULTS: We expect to complete follow-up in September 2017. CONCLUSIONS: The major inspiration for this study was to encourage the creation of new rehabilitation programs that do not emphasize doctor involvement. This is a unique protocol for PD and we believe it can be an important tool to alleviate the motor and non-motor symptoms of individuals with PD. Dance is a simple activity depending on little equipment and few financial resources, facilitating its implementation and improving the cost-benefit relationship. In addition, activities that have a cultural aspect for the population in question, and which are pleasant, enable the participants to commit long term. This can enhance patient's compliance with the therapy, which is often a problem for many rehabilitation programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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