Pilot assessment of vascular endothelial growth factor receptors and trafficking pathways in recurrent and metastatic canine subcutaneous mast cell tumours
Notice bibliographique
Résumé
Canine subcutaneous mast cell tumour (scMCT) shows less aggressive biological behaviour than cutaneous MCT. Vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR2) is expressed by neoplastic cells in canine scMCT, but the relevance of this signalling pathway for disease pathobiology is not clear. The objective of this study was to quantify VEGF-A, VEGFR2, pVEGFR2, the VEGF co-receptor Neuropilin 1 (NRP-1) and the E3 ubiquitin protein ligase c-Cbl in canine scMCT, and to evaluate their association with disease outcome. Immunohistochemical staining for biomarkers was quantified from 14 cases of canine scMCT using manual and computer-assisted methods. Kaplan-Meier curves were generated for disease-free survival (DFS) and compared using Mantel-Cox log-rank analysis. Cases with high levels of neoplastic cell VEGFR2, pVEGFR2 or c-CBL immunoreactivity had significantly reduced DFS. All cases displayed neoplastic cells positive for VEGF-A, which was significantly associated with pVEGFR2 immunoreactivity. There were also significant positive correlations between VEGFR2 and pVEGFR2, and between c-CBL and pVEGFR2 levels. This pilot study demonstrates the potential utility of these markers in a subset of scMCT in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».