Island tameness and the repeatability of flight initiation distance in a large herbivore
Notice bibliographique
Résumé
Antipredator behaviours can be lost relatively quickly in populations that are relieved of predation, as is known for several species inhabiting islands. Flight initiation distance (FID) is often studied in the context of island tameness; however, little is known about the factors that influence and maintain FID variation in predation-free populations. Here, we studied FID in foals of an isolated predator-free population of feral horses (Equus caballus L., 1758) on Sable Island, Canada, to determine if FID could be used for research on consistent individual differences in risk aversion and island tameness. In addition to testing for temporal, spatial, and sex effects on FID, we compared repeatability estimates at two temporal scales (within and among days). Similar FID for measurements obtained on the same day and for males and females indicated an absence of short-term desensitization and sex effects. In contrast, FID decreased for measurements made on subsequent days and from east to west, which could reflect habituation to human presence and (or) other temporal and spatial processes. Repeatability was high (0.42 ± 0.06), but tended to decrease with increasing time intervals. This study highlights the potential of FID for individual-based research on the ecology and evolutionary dynamics of risk aversion in predation-free populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».