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Enregistrement W2731029008 · doi:10.1103/physrevd.97.022002

Low-mass dark matter search with CDMSlite

2018· article· en· W2731029008 sur OpenAlexafffund
R. Agnese, A. J. Anderson, T. Aralis, T. Aramaki, I. J. Arnquist, W. Baker, D. Balakishiyeva, D. Barker, R. Basu Thakur, D. Bauer, Tobias Binder, M. A. Bowles, P. L. Brink, R. Bunker, B. Cabrera, D. O. Caldwell, R. Calkins, C. Cartaro, D. G. Cerdeño, Y.-Y. Chang, H. Chagani, Y. Chen, J. Cooley, Bruce Cornell, P. Cushman, M. Daal, P. C. F. Di Stefano, T. Doughty, Luis Esteban, E. Fascione, E. Figueroa‐Feliciano, M. Fritts, G. Gerbier, M. Ghaith, G. L. Godfrey, S. R. Golwala, J. Hall, H. R. Harris, Z. Hong, E. W. Hoppe, L. Hsu, M. E. Huber, V. Iyer, D. Jardin, A. Jastram, C. Jena, M. Kelsey, A. Kennedy, A. Kubik, Noah Kurinsky, A. Leder, B. Loer, E. Lopez Asamar, P. Lukens, D. M. Mac Donell, R. Mahapatra, V. Mandic, N. Mast, Eric Haynes Miller, N. Mirabolfathi, R. A. Moffatt, B. Mohanty, J. D. Morales Mendoza, J. K. Nelson, J. L. Orrell, S. M. Oser, K. Page, W. A. Page, R. Partridge, M. Pepin, M. Peñalver Martinez, A. Phipps, S. S. Poudel, M. Pyle, H. Qiu, W. Rau, P. Redl, A. Reisetter, T. Reynolds, A. Roberts, Alan Robinson, H. E. Rogers, T. Saab, B. Sadoulet, J. Sander, K. Schneck, R. W. Schnee, S. Scorza, Kartik Senapati, B. Serfass, D. Speller, M. Stein, John Street, H. A. Tanaka, D. Toback, R. Underwood, A. N. Villano, B. von Krosigk, B. Welliver, J. Wilson, M. J. Wilson, D. H. Wright, S. Yellin, J. J. Yen, Betty Young, X. Zhang, X. Zhao

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoTRIUMFUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryPacific Northwest National LaboratoryScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationMinisterio de Economía y CompetitividadMinnesota Department of Natural ResourcesBattelleFermilabU.S. Department of Energy
Mots-clésWIMPPhysicsDark matterWeakly interacting massive particlesMassive particleParticle physicsNuclear physicsDetectorAstrophysicsDark energyScalar field dark matterCosmologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SuperCDMS experiment is designed to directly detect weakly interacting massive particles (WIMPs) that may constitute the dark matter in our Galaxy. During its operation at the Soudan Underground Laboratory, germanium detectors were run in the CDMSlite mode to gather data sets with sensitivity specifically for WIMPs with masses $<10\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$. In this mode, a higher detector-bias voltage is applied to amplify the phonon signals produced by drifting charges. This paper presents studies of the experimental noise and its effect on the achievable energy threshold, which is demonstrated to be as low as $56\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}_{\mathrm{ee}}$ (electron equivalent energy). The detector-biasing configuration is described in detail, with analysis corrections for voltage variations to the level of a few percent. Detailed studies of the electric-field geometry, and the resulting successful development of a fiducial parameter, eliminate poorly measured events, yielding an energy resolution ranging from $\ensuremath{\sim}9\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}_{\mathrm{ee}}$ at 0 keV to $101\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}_{\mathrm{ee}}$ at $\ensuremath{\sim}10\text{ }\text{ }{\mathrm{keV}}_{\mathrm{ee}}$. New results are derived for astrophysical uncertainties relevant to the WIMP-search limits, specifically examining how they are affected by variations in the most probable WIMP velocity and the Galactic escape velocity. These variations become more important for WIMP masses below $10\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$. Finally, new limits on spin-dependent low-mass WIMP-nucleon interactions are derived, with new parameter space excluded for WIMP masses $\ensuremath{\lesssim}3\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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