Banning tobacco price promotions, smoking-related beliefs and behaviour: findings from the International Tobacco Control Four Country (ITC 4C) Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ecological models emphasise multilevel influences on health behaviours. While studies show that exposure to price promotions is associated with smoking behaviour and its antecedents, less is known about whether these associations differ by macro-level factors such as national price promotion policies. METHODS: =4698) from the International Tobacco Control Policy Evaluation Project four-country cohort were included in weighted multivariate logistic regression models to examine individual-level associations between exposure to price promotions at waves 7 and 8 (conducted in 2008-2009 and 2010-2011) and beliefs (social and injunctive norms, functional value of smoking, misconceptions around smoking and beliefs of tobacco industry and its regulations) and behaviour at wave 8, stratified by whether countries allow (Australia and USA) or ban (Canada and UK) price promotions. RESULTS: Associations between exposure to price promotions and smoking-related beliefs and behaviour differed by national price promotion policies. In countries that allow price promotions, participants repeatedly exposed to price promotions at waves 7 and 8 were more likely to associate functional values to smoking (ie, calms down when stressed (adjusted OR (AOR) 1.83) and to be current smokers at wave 8 (AOR 1.94). In countries that ban price promotions, participants repeatedly exposed to price promotions were less likely to hold misconceptions around smoking (ie, harsher smoke is more dangerous). CONCLUSIONS: Differential associations emerged between exposure to price promotions, smoking-related beliefs and behaviour across countries with and without a price promotions ban. Adopting price promotion bans could ameliorate the associations between exposure to price promotions and smoking beliefs and behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».