Evaluating Breed Complementarity and Sexed Semen with Maternal Use of Afrikaner Germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Livestock production impacts food security of developing countries, especially where efficiency of production is compromised by environmental stressors. In South Africa, breeding with indigenous Afrikaner cattle that are genetically well adapted to subtropical environments is considered an essential strategy for sustainable beef production. Today, there is a potential for farmers to participate in commercial systems that join adapted Afrikaner germplasm, used in a specialized maternal role, with exotic terminal sires to optimize production. The objective of this study was to assess productivity of five simulated production systems: 1) straightbred Afrikaner mated naturally, 2) a straight-bred Afrikaner cow herd with two sections; one section to produce replacement females and the other to cross with Charolais terminal sires, both using natural mating, 3) similar to 2, but applying sexed semen to produce replacement females, 4) similar to 2, but using a multi-breed composite dam line with a breed combination of 50% Afrikaner, 25% Hereford and 25% Simmental, and 5) similar to 4, but again applying sexed semen to produce replacement females. Parameter estimates needed to compare these systems were extracted from the scientific literature. Relative to straightbred Afrikaner dams, the simulated composite dams were more fit producing 7.8% more calves and their progeny performance was improved by reducing feed intake (-24.4%) and increasing meat production (+11.7%). The potential benefit of allocating more cows to the terminal sire was insufficient to offset the reduction in pregnancy rate that results with the use of sexed semen. Thus, system 4 had the greatest productivity (+23.1%) while requiring 22.8% less feed for finishing the progeny to be harvested relative to the purebred Afrikaner system. The combination of increased productivity and reduced feed requirement made use of a Charolais terminal sire in conjunction with multi-breed composite females bred by natural service the most efficient system among those studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».