Evaluation of a melanocortin-4 receptor (MC4R) agonist (Setmelanotide) in MC4R deficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pro-opiomelanocortin (POMC)-derived peptides act on neurons expressing the Melanocortin 4 receptor (MC4R) to reduce body weight. Setmelanotide is a highly potent MC4R agonist that leads to weight loss in diet-induced obese animals and in obese individuals with complete POMC deficiency. While POMC deficiency is very rare, 1-5% of severely obese individuals harbor heterozygous mutations in MC4R. We sought to assess the efficacy of Setmelanotide in human MC4R deficiency. METHODS: We studied the effects of Setmelanotide on mutant MC4Rs in cells and the weight loss response to Setmelanotide administration in rodent studies and a human clinical trial. We annotated the functional status of 369 published MC4R variants. RESULTS: In cells, we showed that Setmelanotide is significantly more potent at MC4R than the endogenous ligand alpha-melanocyte stimulating hormone and can disproportionally rescue signaling by a subset of severely impaired MC4R mutants. Wild-type rodents appear more sensitive to Setmelanotide when compared to MC4R heterozygous deficient mice, while MC4R knockout mice fail to respond. In a 28-day Phase 1b clinical trial, Setmelanotide led to weight loss in obese MC4R variant carriers. Patients with POMC defects upstream of MC4R show significantly more weight loss with Setmelanotide than MC4R deficient patients or obese controls. CONCLUSIONS: Setmelanotide led to weight loss in obese people with MC4R deficiency; however, further studies are justified to establish whether Setmelanotide can elicit clinically meaningful weight loss in a subset of the MC4R deficient obese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».