Beyond Competence: Why We Should Talk About Employability in Veterinary Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to explore employability as a complement to competency in defining the overarching objectives of veterinary education. Although the working usage of the term competency has evolved and stretched in recent years, and contemporary competence frameworks have expanded to better reflect the range of capabilities required of a veterinary professional, the potential remains for the dominance of competency-led discourse to obscure the aim of producing not only competent but also successful and satisfied veterinarians. Expanding the educational mission to include employability may provide this broader focus, by stretching the end point, scope, and scale of veterinary education into the crucial transition-to-practice period, and beyond. In this article we review available evidence from multiple stakeholder perspectives and argue that employability expands the focus beyond servicing the needs of the public to better integrate and balance the needs of all the stakeholders in veterinary education, including the graduates themselves. By refocusing the goal of veterinary education to include the richer end point of success, turning the attention to employability could enhance current attribute frameworks and result in veterinarians who not only better meet the needs of those they serve but are also better prepared to experience fulfilling and satisfying careers. Finally, we suggest one educational approach may be to conceptualize competency, professionalism, and employability as overlapping dimensions of the successful veterinary professional.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle