EXPERIENCES OF VIOLENCE ACROSS LIFE COURSE AND ITS ASSOCIATION WITH MOBILITY DISABILITY IN OLDER AGE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Life course exposure to violence may lead to disability in old age. We examined associations between life course violence and mobility disability in older participants of the International Mobility in Aging Study (IMIAS). Methods: During the IMIAS 2012 baseline survey, men and women aged 65–74 years were recruited at five cities (n=1995): Kingston and Saint-Hyacinthe (Canada), Tirana (Albania), Manizales (Colombia), and Natal (Brazil). Mobility was assessed by the SPPB and by two questions on difficulty in walking and climbing stairs. Childhood physical abuse history and the HITS instrument were used to gather information on childhood exposure to violence and violence by intimate partners or family members. Multivariate logistic regression analysis models were constructed to explore associations between violence and mobility disability. Results: Psychological violence either perpetrated by partner or family was more frequent than physical violence. Compared to men, women were more often victims of all types of violence. Experiences of childhood physical abuse and adult physical violence either by family or partner were related to mobility disability (adjusted for age, sex, childhood socioeconomic status, education and research site). Those exposed to physical violence by a partner showed 40% to 63% greater odds of mobility disabilities. Those exposed to childhood physical abuse showed 43% to 69% greater odds of mobility disabilities. Gender was not an effect modifier for the relationships between any form of violence and mobility. Conclusion: Our results provide evidence for the detrimental effects of life course exposure to violence on mobility in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».