Understanding How to Support Family Caregivers of Seniors with Complex Needs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE STUDY: The purpose of this study was to describe the experiences and challenges of supporting family caregivers of seniors with complex needs and to outline support strategies and research priorities aimed at supporting them. DESIGN AND METHODS: A CIHR-funded, two-day conference entitled "Supporting Family Caregivers of Seniors: Improving Care and Caregiver Outcomes" was held. An integrated knowledge translation approach guided this planning conference. Day 1 included presentations of research evidence, followed by participant engagement Qualitative data was collected regarding facilitators, barriers/gaps, and recommendations for the provision of caregiver supports. Day 2 focused on determination of research priorities. RESULTS: Identified facilitators to the provision of caregiver support included accessibility of health-care and community-based resources, availability of well-intended health-care providers, and recognition of caregivers by the system. Barriers/gaps related to challenges with communication, access to information, knowledge of what is needed, system navigation, access to financial resources, and current policies. Recommendations regarding caregiver services and research revolved around assisting caregivers to self-identify and seek support, formalizing caregiver supports, centralizing resources, making system navigation available, and preparing the next generation for caregiving. IMPLICATION: A better understanding of the needs of family caregivers and ways to support them is critical to seniors' health services redesign.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle