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Enregistrement W2731202217 · doi:10.1371/journal.pone.0178981

Corneal epithelial cells exposed to shear stress show altered cytoskeleton and migratory behaviour

2017· article· en· W2731202217 sur OpenAlexafffund
Sara Molladavoodi, Matthew Robichaud, David Wulff, Maud Gorbet

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal Surgery and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCytoskeletonShear stressCell biologyDownregulation and upregulationCorneaActin cytoskeletonCorneal epitheliumCell migrationActinChemistryShear (geology)In vitroBiophysicsMaterials scienceBiologyCellComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cells that form the corneal epithelium, the outermost layer of the cornea, are exposed to shear stress through blinking during waking hours. In this in vitro study, the effect of fluid shear stress on human corneal epithelial cells (HCECs) was investigated. Following exposure to shear stresses of 4 and 8 dyn/cm2, HCECs showed cytoskeletal rearrangement with more prominent, organized and elongated filamentous actin. Cytoskeletal changes were time-dependent, and were most significant after 24 hours of shear stress. Higher rates of migration and proliferation, as evaluated by a scratch assay, were also observed following 24 hours of low shear stress exposure (4 dyn/cm2). This result contrasted the poor migration observed in samples scratched before shear exposure, indicating that shear-induced cytoskeletal changes played a key role in improved wound healing and must therefore precede any damage to the cell layer. HCEC cytoskeletal changes were accompanied by an upregulation in integrin β1 and downregulation of ICAM-1. These results demonstrate that HCECs respond favourably to flow-induced shear stress, impacting their proliferation and migration properties as well as phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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