MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2731246836 · doi:10.1108/jec-08-2015-0041

Arctic governance, indigenous knowledge, science and technology in times of climate change

2017· article· en· W2731246836 sur OpenAlexaboutno aff
Gisele M. Arruda, Sebastian Krutkowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Enterprising Communities People and Places in the Global Economy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCorporate governanceTraditional knowledgeArcticPoliticsPublic relationsPolitical scienceSociologyBusinessEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to place a discussion of traditional knowledge and the indigenous voice within the framework of Arctic governance. Design/methodology/approach The study involves literature review spanning different disciplines and highlighting important case studies. Findings The advance of low-cost, portable technology has brought about tremendous opportunities for indigenous people. Knowledge and observation are no longer monopolised by scholars, filmmakers or politicians based in the West. Film has proved to be a powerful tool for cultural preservation while the internet (video sharing sites and social media platforms in particular) have empowered local communities and facilitated their involvement in political activism and local governance. New ways to represent themselves have been a crucial step forward, yet the new goal is to work towards greater recognition of the “indigenous voice” and ensure traditional knowledge is not treated as anecdotal and irrelevant in managing Arctic affairs.. Research limitations/implications The conclusions reached in the discussion need to be further explored by extending the research into Inuit communities to survey how technology can facilitate and impact collaborative forms of governance in the Arctic. Practical implications This research provides an increased understanding of how technology transforms power relations. Policymakers can see that the indigenous community in the Arctic is not lodged in the past. Their increased use of new technology can serve as an effective oversight of political decisions and economic initiatives, particularly those relating to oil and gas exploration in the region. Social implications Indigenous views and knowledge are literally crossing borders through media. Initially perceived as a cultural threat, film, video and internet are now regarded as powerful technology tools for cultural preservation and empowerment of local communities. In other words, the modern communication patterns are a crucial mean of indigenous population take part of the current global debate, express their concerns, reinforce their values and traditions and have an active voice in the globalised world. Originality/value This paper illustrates how technology helps indigenous communities to address different economic, environmental, cultural, educational, research and other issues in the Arctic. Robust evidence is presented to support the call for traditional knowledge to become an integral part of decision-making processes across all institutions of governance in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,027
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Enterprising Communities People and Places in the Global EconomyMême sujetArctic and Russian Policy StudiesTravaux en français237 207