Notice bibliographique
Résumé
Over 220 million people worldwide are diagnosed with diabetes and rising prevalence is reported in nearly all surveyed populations. Accordingly, the percentage of pregnancies affected by pre-existing type 1 or 2 diabetes or by diabetes that develops during pregnancy, called gestational diabetes mellitus (GDM), is also on the rise. Today, approximately 8% of all pregnancies are complicated by diabetes. Diabetes alters drug disposition mechanisms in non-pregnant subjects but the impact of diabetes on drug disposition in pregnancy has not been properly evaluated. Atypical drug disposition in pregnancy has implications for maternal and fetal health. Because liver tissue from pregnant women is not readily available, this thesis investigated drug disposition mechanisms primarily in a rat model of experimental GDM. This model consisted of administering streptozotocin, a diabetogenic toxin, to pregnant rats on gestational day 6. One key finding was that elevated circulating lipids in GDM rats competed with drugs (e.g., glyburide and saquinavir) for plasma protein binding so as to increase free drug concentrations. Another key finding was that important hepatic drug efflux transporters (e.g., Mdr1a/b) and metabolic enzymes (e.g., Cyp3a2 and Ugt1a1) were upregulated in GDM as a consequence of, most likely, enhanced nuclear receptor activity (e.g., pregnane X receptor upregulation). Upregulation of hepatic drug efflux transporters and metabolic enzymes, coupled with larger unbound drug fractions, would be expected to increase the hepatic clearance of many drugs. Consistent with this, in GDM, maternal and fetal exposure to the Mdr1 and Cyp3a2 substrate lopinavir was substantially lower than controls post-administration and data supporting enhanced lopinavir metabolite formation were obtained. Placental drug efflux transporters were also examined in this lopinavir study. Elevated placental Mdr1b and Bcrp expression was observed in GDM, which was associated with decreased fetal exposure to lopinavir (even after correcting for maternal unbound concentrations). Taken together, this thesis demonstrates that experimental GDM can significantly impact drug disposition by altering key drug disposition mechanisms. If confirmed in humans, this drug-disease interaction would need to be considered when atypical therapeutic outcomes occur in diabetic pregnancies. Data from experiments with human placentas, obtained from pregnancies complicated by insulin-managed diabetes, is included/discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».