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Enregistrement W2731257980 · doi:10.2118/0617-0073-jpt

What Vacuum-Insulated Tubings and Casings Bring to Thermal Wells

2017· article· en· W2731257980 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingPetroleum engineeringInjectorThermalCompletion (oil and gas wells)Steam injectionHeat exchangerOil viscosityEnvironmental scienceMaterials scienceMechanical engineeringViscosityEngineeringComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 182515, “What Vacuum-Insulated Tubings (or Vacuum-Insulated Casings) Bring to Thermal Wells,” by J. Damour and D. Johannson, Majus, prepared for the 2016 SPE Thermal Well Integrity and Design Symposium, Banff, Canada, 29 November–1 December. The paper has not been peer reviewed. This paper describes both design and economic considerations that lead to the selection of vacuum-insulated tubing (VIT) or vacuum-insulated casing (VIC) for the completion of thermal wells. The results shared in this paper are some of the parameters considered during thermal-well design: temperature on the casing and the tubing, and heat loss. Knowing these parameters, well integrity can be studied and the overall efficiency of the process estimated. Introduction The most common thermal enhanced-recovery methods are cyclic steam stimulation, steamflooding, and steam-assisted gravity drainage, which is widely used in Canada. The role of these thermal-recovery methods is to convey heat into the reservoir, mainly by convection. The temperature of the oil increases and its viscosity decreases significantly in the reservoir. These methods can substantially increase the oil production of a field, increase the recovery factor, or unlock some heavy-oil assets. Typical steam-injection temperature is between 250 and 310°C; in a few cases, it could be greater than 310°C. This high-temperature application requires adapting the design of the injector wells to avoid any mechanical failure of the well or to mitigate heat loss through the well. VIT or VIC are solutions to some of these issues. VIT technologies have evolved significantly since their first application. Different materials are used as insulation material, and several designs are proposed by the industry to achieve the best thermal-performance-vs.-cost equation. A model was developed to assess the temperature of the different components of a well—tubing, casing, cementation, and ground—and to provide the heat loss occurring during the steam injection. The results show that the wide range of VIT thermal performance provides a range of casing temperatures. Thus, the casing thermal expansion or thermal loads resulting from this temperature increase range significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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