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Enregistrement W2731262757 · doi:10.18260/1-2--9160

The Effect Of Hypermedia Instruction On Achievement And Attitudes Of Students With Different Learning Styles

2020· article· en· W2731262757 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypermediaComputer scienceSession (web analytics)Experiential learningLearning stylesTeamworkMultimediaActive learning (machine learning)Empirical researchCollaborative learningMathematics educationKnowledge managementPsychologyWorld Wide WebArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NOTE: The first page of text has been automatically extracted and included below in lieu of an abstract Session 1330 The Effect of Hypermedia Instruction on Achievement and Attitudes of Students with Different Learning Styles Malgorzata S. Zywno, Judith K. Waalen Ryerson University Abstract The goal of this ongoing action research project has been to increase student learning and satisfaction using an innovative approach to instruction, evaluation and interaction with students. A process control course in electrical engineering was redesigned, introducing collaborative, active learning using real-life applications. The course utilizes interactive hypermedia presentations and software simulations in the classroom and takes advantage of the interactive learning environment supported by WebCT1 software. This includes asynchronous communications (email and bulletin board) and online access to hypermedia materials. The evidence gathered during our empirical study revealed positive effects of hypermedia on students’ achievement. Our research also indicated that specific learning preferences are better accommodated through hypermedia-assisted instruction than through conventional instruction. I. Introduction The course was redesigned in 1997 to introduce active, collaborative learning, and to increase the exposure to real-life control problems. Student-centered, experiential learning has been shown to have a measurable effect on students’ achievement2, 3. It also has a positive impact beyond quantitative measures of academic outcomes, such as changes in students’ thinking, intellectual development, and personal growth4. The course designers therefore placed emphasis not only on the provision of a solid theoretical foundation, but also on the extension of the theory to practice, and on teamwork and communication skills. Real-time experiments in servo-motor control, demonstrations (fuzzy logic and optimal control of a 3D helicopter simulator), realistic design, testing, and implementation using advanced computer simulations (MATLAB and Simulink5) became an integral part of the course in and outside of the classroom6, 7. Non-technical skills became a larger part of course assessment, as groups of students prepared comprehensive design project reports, with attention paid to improving verbal and written communication skills. Course instructors also encouraged electronic communications via email to increase flexibility of student-instructor exchanges. Since much of the theory of process control relies on understanding fairly complicated mathematical concepts that can be enhanced through visualization, we next turned our attention to technology-enabled instruction and on-line support for the course8. Through continuing infrastructure investments over the past five years, many lecture theatres at Ryerson University have been permanently equipped to handle high-end Proceedings of the 2001 American Society for Engineering Education Annual Conference & Exposition Copyright  2001, American Society for Engineering Education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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