COMMUNITY ENGAGED MODELS TO ENHANCE PHYSICAL AND SOCIAL DIMENSIONS OF HEALTH IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, older adults will soon outnumber children, and there will be a greater increase in the proportion of adults over age 80 than any other age group. Maintaining one’s mobility is considered the best guarantee of older adults being able to cope and remain in their homes and communities. There is clear evidence that neighbourhoods, communities and social networks where older adults live, directly affect their mobility and health. In this panel presentation, we draw on our community based research across four interconnected programs of inquiry to 1: highlight the need to move beyond the ‘instrumental/functional’ understanding of mobility to explore what conveys meaning for older people, particularly in public urban environments; 2: describe the physical activity implications of a newly developed Greenway among older adults living in a highly walkable urban environment; 3: emphasize the importance of evaluating implementation of a physical activity intervention delivered at-scale across BC, and 4: describe the impact of a scaled-up physical activity intervention on dimensions of older adults’ physical and social health.This session will be of particular interest to those who work with an aging population and social and urban planners who work across the age spectrum to design inclusive communities for people of all abilities. To animate our discussion we will use a series of short (2–3 minute) video vignettes (produced by our team) to foreground the voices and experiences of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».