Cancer Care Coordination: a Systematic Review and Meta-Analysis of Over 30 Years of Empirical Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to a landmark study by the Institute of Medicine, patients with cancer often receive poorly coordinated care in multiple settings from many providers. Lack of coordination is associated with poor symptom control, medical errors, and higher costs. PURPOSE: The aims of this systematic review and meta-analysis were to (1) synthesize the findings of studies addressing cancer care coordination, (2) describe study outcomes across the cancer continuum, and (3) obtain a quantitative estimate of the effect of interventions in cancer care coordination on service system processes and patient health outcomes. METHODS: Of 1241 abstracts identified through MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and the Cochrane Library, 52 studies met the inclusion criteria. Each study had US or Canadian participants, comparison or control groups, measures, times, samples, and/or interventions. Two researchers independently applied a standardized search strategy, coding scheme, and online coding program to each study. Eleven studies met the additional criteria for the meta-analysis; a random effects estimation model was used for data analysis. RESULTS: Cancer care coordination approaches led to improvements in 81 % of outcomes, including screening, measures of patient experience with care, and quality of end-of-life care. Across the continuum of cancer care, patient navigation was the most frequent care coordination intervention, followed by home telehealth; nurse case management was third in frequency. The meta-analysis of a subset of the reviewed studies showed that the odds of appropriate health care utilization in cancer care coordination interventions were almost twice (OR = 1.9, 95 % CI = 1.5-3.5) that of comparison interventions. CONCLUSIONS: This review offers promising findings on the impact of cancer care coordination on increasing value and reducing healthcare costs in the USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».