Effect of acute nitrate ingestion on <i>V</i>O<sub>2</sub> response at different exercise intensity domains
Notice bibliographique
Résumé
While nitrate supplementation influences oxygen uptake (V̇O2) response to exercise, this effect may be intensity dependent. The purpose of this study was to investigate the effect of acute nitrate supplementation on V̇O2 response during different exercise intensity domains in humans. Eleven men ingested 10 mg·kg−1 body mass (8.76 ± 1.35 mmol) of sodium nitrate or sodium chloride (placebo) 2.5 h before cycling at moderate (90% of gas exchange threshold; GET), heavy (GET + 40% of the difference between GET and peak oxygen uptake (V̇O2peak), Δ 40) or severe (GET + 80% of the difference between GET and V̇O2peak, Δ 80) exercise intensities. Volunteers performed exercise for 10 min (moderate), 15 min (heavy) or until exhaustion (severe). Acute nitrate supplementation had no effect on any V̇O2 response parameters during moderate and severe exercise intensities. However, the V̇O2 slow amplitude (nitrate: 0.93 ± 0.36 L·min−1 vs. placebo: 1.13 ± 0.59 L·min−1, p = 0.04) and V̇O2 slow gain (nitrate: 5.81 ± 2.37 mL·min–1·W−1 vs. placebo: 7.09 ± 3.67 mL·min–1·W−1, p = 0.04) were significantly lower in nitrate than in placebo during the heavy exercise intensity. There was no effect of nitrate on plasma lactate during any exercise intensity (p > 0.05). Time to exhaustion during the severe exercise intensity was also not affected by nitrate (p > 0.05). In conclusion, acute nitrate supplementation reduced the slow component of V̇O2 only when performing heavy-intensity exercise, which might indicate an intensity-dependent effect of nitrate on V̇O2 response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».