Abstract 3874: Galectin-3 Enhances Post Ischemic Angiogenesis Via Modulation Of Integrin And Akt Pathways.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As restoration of blood flow is critical for improved functional recovery following ischemic stroke, enhancing cerebral angiogenesis might be immensely helpful. Galectin-3 (gal-3) is a β-galactoside-binding lectin that plays key roles in inflammation, survival, and angiogenesis. Methods: We used transient middle cerebral artery occlusion (MCAO), oxygen-glucose deprivation (OGD) model, western blot analysis, RT-PCR, Immunofluorescence staining. Results: We currently report that intra-cerebroventricular infusion of recombinant gal-3 in rats subjected to transient MCAO increases the post-ischemic functional recovery. We further show that gal-3 mRNA and protein expression is up-regulated in vitro when activated microglial BV2 cells were subjected to either oxygen-glucose deprivation (OGD) or LPS (lipo-polysaccharide) stimulation. Immunofluorescence staining showed increased cytoplasmic gal-3 that is known to have pro-survival function. This increase in gal-3 is associated with increased number of pro-angiogenic structures in a 3D human vein umbilical cord endothelial (HUVEC) and microglia co-culture model. The pro-angiogenic effect of gal-3 was suppressed by treatment with gal-3 siRNA indicating the specific role of gal-3 in promoting angiogenesis. Exogenous gal-3 treatment further augmented the angiogenic potential of BV2 microglia cells. In addition, gal-3 increased survival of microglial BV2 cells, HUVEC, and neuro-progenitor cells. Gal-3 levels were also directly correlated with increased levels of Integrin-linked kinase 1(ILK1), pro-survival factor AKT and their down stream effector pro-angiogenic factors bFGF and MMP2. Conclusion: Taken together, our studies emphasize the importance of gal-3 in enhancing angiogenesis that is critical for neuron survival and neurogenesis in the post-stroke brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».