Abstract 3874: Galectin-3 Enhances Post Ischemic Angiogenesis Via Modulation Of Integrin And Akt Pathways.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As restoration of blood flow is critical for improved functional recovery following ischemic stroke, enhancing cerebral angiogenesis might be immensely helpful. Galectin-3 (gal-3) is a β-galactoside-binding lectin that plays key roles in inflammation, survival, and angiogenesis. Methods: We used transient middle cerebral artery occlusion (MCAO), oxygen-glucose deprivation (OGD) model, western blot analysis, RT-PCR, Immunofluorescence staining. Results: We currently report that intra-cerebroventricular infusion of recombinant gal-3 in rats subjected to transient MCAO increases the post-ischemic functional recovery. We further show that gal-3 mRNA and protein expression is up-regulated in vitro when activated microglial BV2 cells were subjected to either oxygen-glucose deprivation (OGD) or LPS (lipo-polysaccharide) stimulation. Immunofluorescence staining showed increased cytoplasmic gal-3 that is known to have pro-survival function. This increase in gal-3 is associated with increased number of pro-angiogenic structures in a 3D human vein umbilical cord endothelial (HUVEC) and microglia co-culture model. The pro-angiogenic effect of gal-3 was suppressed by treatment with gal-3 siRNA indicating the specific role of gal-3 in promoting angiogenesis. Exogenous gal-3 treatment further augmented the angiogenic potential of BV2 microglia cells. In addition, gal-3 increased survival of microglial BV2 cells, HUVEC, and neuro-progenitor cells. Gal-3 levels were also directly correlated with increased levels of Integrin-linked kinase 1(ILK1), pro-survival factor AKT and their down stream effector pro-angiogenic factors bFGF and MMP2. Conclusion: Taken together, our studies emphasize the importance of gal-3 in enhancing angiogenesis that is critical for neuron survival and neurogenesis in the post-stroke brain.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».