The regulation of heat shock proteins in response to dehydration in Xenopus laevis
Notice bibliographique
Résumé
African clawed frogs (Xenopus laevis) endure bouts of severe drought in their natural habitats and survive the loss of approximately 30% of total body water due to dehydration. To investigate molecular mechanisms employed by X. laevis during periods of dehydration, the heat shock protein response, a vital component of the cytoprotective stress response, was characterized. Using western immunoblotting and multiplex technology, the protein levels of HSP27, HSP40, HSP60, HSP70, HSC70, and HSP90 were quantified in the liver, skeletal muscle, kidney, lung, and testes from control frogs and those that underwent medium or high dehydration (~16 or ~30% loss of total body water). Dehydration increased HSP27 (1.45-1.65-fold) in the kidneys and lungs, and HSP40 (1.39-2.50-fold) in the liver, testes, and skeletal muscle. HSP60 decreased in response to dehydration (0.43-0.64 of control) in the kidneys and lungs. HSP70 increased in the liver, lungs, and testes (1.39-1.70-fold) during dehydration, but had a dynamic response in the kidneys (levels increased 1.57-fold with medium dehydration, but decreased to 0.56 of control during high dehydration). HSC70 increased in the liver and kidneys (1.20-1.36-fold), but decreased in skeletal muscle (0.27-0.55 of control) during dehydration. Lastly, HSP90 was reduced in the kidney, lung, and skeletal muscle (0.39-0.69 of control) in response to dehydration, but rose in the testes (1.30-fold). Overall, the results suggest a dynamic tissue-specific heat shock protein response to whole body dehydration in X. laevis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».