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Enregistrement W2731452185 · doi:10.1038/s41598-017-05103-8

Fate and Transport of Shale-derived, Biogenic Methane

2017· article· en· W2731452185 sur OpenAlexafffundabout
M. Jim Hendry, Erin E. Schmeling, S. Lee Barbour, Mingbin Huang, Scott O. C. Mundle

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenovus Energy
Mots-clésMethaneGeologyOil shaleNatural gasShale gasIsotopes of carbonGroundwaterTight gasδ13CTRACERBaseline (sea)Earth scienceEnvironmental scienceHydraulic fracturingPaleontologyEnvironmental chemistryStable isotope ratioTotal organic carbonChemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Natural gas extraction from unconventional shale gas reservoirs is the subject of considerable public debate, with a key concern being the impact of leaking fugitive natural gases on shallow potable groundwater resources. Baseline data regarding the distribution, fate, and transport of these gases and their isotopes through natural formations prior to development are lacking. Here, we define the migration and fate of CH4 and δ13C-CH4 from an early-generation bacterial gas play in the Cretaceous of the Williston Basin, Canada to the water table. Our results show the CH4 is generated at depth and diffuses as a conservative species through the overlying shale. We also show that the diffusive fractionation of δ13C-CH4 (following glaciation) can complicate fugitive gas interpretations. The sensitivity of the δ13C-CH4 profile to glacial timing suggests it may be a valuable tracer for characterizing the timing of geologic changes that control transport of CH4 (and other solutes) and distinguishing between CH4 that rapidly migrates upward through a well annulus or other conduit and CH4 that diffuses upwards naturally. Results of this study were used to provide recommendations for designing baseline investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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