Seeing the Way: the Role of Vision in Conversation Turn Exchange Perception
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During conversations, we engage in turn-taking behaviour that proceeds back and forth effortlessly as we communicate. In any given day, we participate in numerous face-to-face interactions that contain social cues from our partner and we interpret these cues to rapidly identify whether it is appropriate to speak. Although the benefit provided by visual cues has been well established in several areas of communication, the use of visual information to make turn-taking decisions during conversation is unclear. Here we conducted two experiments to investigate the role of visual information in identifying conversational turn exchanges. We presented clips containing single utterances spoken by single individuals engaged in a natural conversation with another. These utterances were from either right before a turn exchange (i.e., when the current talker would finish and the other would begin) or were utterances where the same talker would continue speaking. In Experiment 1, participants were presented audiovisual, auditory-only and visual-only versions of our stimuli and identified whether a turn exchange would occur or not. We demonstrated that although participants could identify turn exchanges with unimodal information alone, they performed best in the audiovisual modality. In Experiment 2, we presented participants audiovisual turn exchanges where the talker, the listener or both were visible. We showed that participants suffered a cost at identifying turns exchanges when visual cues from the listener were not available. Overall, we demonstrate that although auditory information is sufficient for successful conversation, visual information plays an important role in the overall efficiency of communication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle