Seeing the Way: the Role of Vision in Conversation Turn Exchange Perception
Notice bibliographique
Résumé
During conversations, we engage in turn-taking behaviour that proceeds back and forth effortlessly as we communicate. In any given day, we participate in numerous face-to-face interactions that contain social cues from our partner and we interpret these cues to rapidly identify whether it is appropriate to speak. Although the benefit provided by visual cues has been well established in several areas of communication, the use of visual information to make turn-taking decisions during conversation is unclear. Here we conducted two experiments to investigate the role of visual information in identifying conversational turn exchanges. We presented clips containing single utterances spoken by single individuals engaged in a natural conversation with another. These utterances were from either right before a turn exchange (i.e., when the current talker would finish and the other would begin) or were utterances where the same talker would continue speaking. In Experiment 1, participants were presented audiovisual, auditory-only and visual-only versions of our stimuli and identified whether a turn exchange would occur or not. We demonstrated that although participants could identify turn exchanges with unimodal information alone, they performed best in the audiovisual modality. In Experiment 2, we presented participants audiovisual turn exchanges where the talker, the listener or both were visible. We showed that participants suffered a cost at identifying turns exchanges when visual cues from the listener were not available. Overall, we demonstrate that although auditory information is sufficient for successful conversation, visual information plays an important role in the overall efficiency of communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».