Volunteer navigation partnerships: Piloting a compassionate community approach to early palliative care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A compassionate community approach to palliative care provides important rationale for building community-based hospice volunteer capacity. In this project, we piloted one such capacity-building model in which volunteers and a nurse partnered to provide navigation support beginning in the early palliative phase for adults living in community. The goal was to improve quality of life by developing independence, engagement, and community connections. METHODS: Volunteers received navigation training through a three-day workshop and then conducted in-home visits with clients living with advanced chronic illness over one year. A nurse navigator provided education and mentorship. Mixed method evaluation data was collected from clients, volunteer navigators, the nurse navigator, and other stakeholders. RESULTS: Seven volunteers were partnered with 18 clients. Over the one-year pilot, the volunteer navigators conducted visits in home or by phone every two to three weeks. Volunteers were skilled and resourceful in building connections and facilitating engagement. Although it took time to learn the navigator role, volunteers felt well-prepared and found the role satisfying and meaningful. Clients and family rated the service as highly important to their care because of how the volunteer helped to make the difficult experiences of aging and advanced chronic illness more livable. Significant benefits cited by clients were making good decisions for both now and in the future; having a surrogate social safety net; supporting engagement with life; and ultimately, transforming the experience of living with illness. Overall the program was perceived to be well-designed by stakeholders and meeting an important need in the community. Sustainability, however, was a concern expressed by both clients and volunteers. CONCLUSIONS: Volunteers providing supportive navigation services during the early phase of palliative care is a feasible way to foster a compassionate community approach to care for an aging population. The program is now being implemented by hospice societies in diverse communities across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».