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Enregistrement W2731460737 · doi:10.1093/geroni/igx004.2585

CLINICAL AND HEALTHCARE OUTCOMES OF ASSISTED LIVING RESIDENTS: A CANADIAN PERSPECTIVE

2017· article· en· W2731460737 sur OpenAlexaffabout
Colleen J. Maxwell, David B. Hogan, Joseph Emmanuel Amuah, Laurel A. Strain

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Institute for Health InformationUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingResidenceMedicineIncidence (geometry)Health careGerontologyAged careLong-term careCohortEpidemiologyFamily medicineNursingEnvironmental healthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assisted living (AL) has emerged as a popular residential care option for older adults in Canada. Similar to the U.S. experience, its introduction has raised concerns about regulatory oversight, eligibility criteria, staffing levels and quality of care. The Alberta Continuing Care Epidemiological Studies (ACCES) is the first prospective cohort study in Canada to examine AL residents’ health and social needs and healthcare outcomes. ACCES included 1,089 older (65+) residents from 59 AL residences and 1,000 residents from 54 nursing homes (NHs) across Alberta. In both settings, dementia was the most common diagnosis (58% AL, 71% NH). Despite being less impaired, AL residents exhibited an annual incidence of hospitalization 3-times higher than NH residents (38.9% vs. 13.7%). They also showed an annual incidence of NH placement of 18.3%. Key drivers of both outcomes included AL resident characteristics (health and social vulnerability) and residence factors (size, staffing levels and oversight).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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