Vitamin D supplementation in primary allergy prevention: Systematic review of randomized and non‐randomized studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, a systematic review of the evidence regarding the association between vitamin D and allergic diseases development has not yet been undertaken. OBJECTIVE: To review the efficacy and safety of vitamin D supplementation when compared to no supplementation in pregnant women, breastfeeding women, infants, and children for the prevention of allergies. METHODS: Three databases were searched through January 30, 2016, including randomized (RCT) and nonrandomized studies (NRS). Two reviewers independently extracted data and assessed the certainty in the body of evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: Among the 1932 articles identified, one RCT and four NRS were eligible. Very low certainty in the body of evidence across examined studies suggests that vitamin D supplementation for pregnant women, breastfeeding women, and infants may not decrease the risk of developing allergic diseases such as atopic dermatitis (in pregnant women), allergic rhinitis (in pregnant women and infants), asthma and/or wheezing (in pregnant women, breastfeeding women, and infants), or food allergies (in pregnant women). We found no studies of primary prevention of allergic diseases in children. CONCLUSION: Limited information is available addressing primary prevention of allergic diseases after vitamin D supplementation, and its potential impact remains uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».