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Enregistrement W2731544814 · doi:10.1115/detc2001/vib-21590

Unified Approach for Noisy Nonlinear Mathieu-Type Systems

2001· article· en· W2731544814 sur OpenAlexaff
N. Sri Namachchivaya, Richard B. Sowers, H. J. Van Roessel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemMarkov processApplied mathematicsDissipative systemStochastic processMathematicsConstructiveRandom graphVan der Pol oscillatorMarkov chainStatistical physicsGraphComputer scienceDiscrete mathematicsProcess (computing)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this work is to develop a unified approach to study the dynamics of a single degree of freedom system excited by both periodic and random perturbations. We consider the noisy Duffing-van der Pol-Mathieu equation as a prototypical single degree of freedom system and achieve a reduction by developing rigorous methods to replace, in some limiting regime, the original complicated system by a simpler, constructive, and rational approximation — a low-dimensional model of the dynamical system. To this end, we study the equations as a random perturbation of a two-dimensional weakly dissipative time-periodic Hamiltonian system. We achieve the model-reduction through stochastic averaging and the reduced Markov process takes its values on a graph with certain glueing conditions at the vertex of the graph. Examination of the reduced Markov process on the graph yields many important results, namely, mean exit times, probability density functions, and stochastic bifurcations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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