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Enregistrement W2731558198 · doi:10.55016/ojs/sppp.v9i1.42598

The Challenge of Integrating Renewable Generation in the Alberta Electricity Market

2016· article· en· W2731558198 sur OpenAlexaffabout
G. Kent Fellows, Michal C. Moore, Blake Shaffer

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyElectricity marketElectricityElectricity retailingElectricity generationBusinessNatural resource economicsEnvironmental economicsEconomicsEngineeringElectrical engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable electric generation is forecast to enjoy an increasing share of total capacity and supply regimes in the future. Alberta is no exception to this trend, having initiated policy incentives in response to calls for increasing the fraction of wind and solar energy available to the province over the next decade.1 This call is coming from various sectors including advocacy groups, the provincial government and some utilities. The University of Calgary’s School of Public Policy convened a roundtable discussion on Sept. 15, 2015. Given the wide-ranging aspects of increased renewables integration (for example the policy options, economic forces and engineering/technical issues) the topic demands attention from a wide range of experts and stakeholders. To that end, we endeavoured to group expert panellists and representatives of utilities, public agencies, academe and consumer groups to consider the planning necessary to integrate new renewable capacity into the existing and future grid system in the province and its potential impact. The purpose of the roundtable was to facilitate and foster a knowledge exchange between interested and knowledgeable parties while also aggregating this knowledge into a more complete picture of the challenges and potential strategies associated with increased renewables integration in the Alberta electricity grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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