MULTIMORBIDITY AND LONELINESS AMONG CANADIAN OLDER ADULTS: THE MEDIATING EFFECT OF PAIN PERCEPTION
Notice bibliographique
Résumé
Multimorbidity negatively affects the activities, lifestyle and quality of life of older persons causing complex interactions between physical and psychological conditions. These may make social interaction difficult, leading to potential feelings of loneliness. However, it is not known how the pathways between multimorbidity and loneliness could be modulated by the perception of pain. This study aimed to determine if an association exists between multimorbidity and loneliness and whether this association is mediated by pain perception. This cross-sectional study used data drawn from the 2008/2009 Canadian Community Health Survey, targeting persons aged ≥80 (n=6,427). Loneliness scale was derived by summing up responses to questions measuring loneliness (Hughes et al., 2004), multimorbidity was measured using an additive multimorbidity scale and pain was assessed with the HUPDPAD variable in CCHS. Ordinary least square regression analysis with six hierarchical blocks was used to estimate the relationships among multimorbidity, loneliness and pain variables. Multimorbidity expresses a statistically significant beta coefficient with the loneliness scale (β=0.092, p<0.001) in block 3, after controlling for age, sex, marital status, education and income. The inclusion of perceived pain in block 4 reduced the effect of multimorbidity on loneliness to β=0.049 (p<0.001). Inclusion of functional status in block 5 further reduced this association to β=0.043 (p=0.001). In this study, multimorbidity modestly increases the risk of loneliness among older persons as hypothesized, while perceived pain appears to slightly mediate this effect. Further study is needed to help clarify these associations using more refined measures and other sub-populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».