FRAILTY PREVENTION IN AT-RISK OLDER ADULTS IN THE PRIMARY CARE AND COMMUNITY SETTING
Notice bibliographique
Résumé
Research demonstrates it is possible to prevent and/or delay frailty. Comprehensive geriatric assessment (CGA), patient directed chronic disease management planning and health coaching have been identified as effective frailty prevention interventions for older adults. The CARES (Community Action and Resources Empowering Seniors) Project combines all three interventions in a collaborative inter-disciplinary model that introduces the CGA and FI calculation capacity into primary care physicians’ electronic medical record (EMR) Methods: Seniors aged 65 to 85 with an estimated clinical frailty score between 3 and 5 receive personalized health coaching for up to six months from Self-Management BC at no charge in weekly telephone contacts. Before and post coaching, primary care physicians conduct a CGA, which is embedded in the electronic health record and able to calculate a Frailty Index (FI). The effect of the combined intervention on frailty is evaluated by comparing the baseline and follow-up FI-CGA scores and quality of life assessments. Results: Pilot studies CGA-FI scores of the participants were statistically significantly (0.032) decreased post intervention, which is equivalent to 2 less health problems at follow up. Meanwhile, 59% of participants reported an increase in their health attitude and 67% reported an increase in exercise frequency. Discussion: CARES involves physicians, health coaches and patients in the prevention of frailty. The electronic CGA, FI and free health coaching provide both a measurement and management strategy to address frailty in the primary care and community setting. Conclusion: Preliminary results suggest CARES is effective in delaying frailty. CARES empowers seniors to engage in self-management of their health in partnership with their physician. Together they are able to track and address frailty development through the use of the electronic CGA and FI results. Fraser Health in British Columbia, Canada has adopted CARES as part of a senior care strategy. More research is pending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».