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Enregistrement W2731623218

Studies of Laser Ablation of Liquid Water Under Conditions of Impulsive Heat Deposition Through Vibrational Excitations (IHDVE)

2010· dissertation· en· W2731623218 sur OpenAlexvenueno aff
Krešimir Franjić

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-Ablation Synthesis of Nanoparticles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAblationDeposition (geology)Laser ablationLaserMaterials scienceLiquid waterEngineeringOpticsAerospace engineeringPhysicsThermodynamicsGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new laser ablation mechanism of liquid water based on recent insights into its hydrogen bond dynamics has been studied and several applications of the ablation demonstrated. The mechanism, termed as Impulsive Heat Deposition through Vibrational Excitations (IHDVE), is based on the ability of the hydrogen bond network of water to rapidly thermalize vibrational O-H stretch excitations on a time scale of several picoseconds even for excitation intensities that are large enough to bring excited volumes far into the supercritical region. In this way, by using vibrationally resonant picosecond infrared laser pulses with sufficient energy, it is possible to drive ultrafast phase transitions in the excited water volume leading to a rapid and efficient ablation process of water and water rich targets with minimum perturbation of solute molecules of interest. The physics behind the IHDVE ablation process is outlined and the benefits of the IHDVE ablation are demonstrated for two important applications of tissue cutting and mass spectrometry of biomolecules. Finally, the development of two high power infrared laser systems suitable for the practical implementation of IHDVE is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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