AGE DIFFERENCES IN AFFECTIVE AND BIOLOGICAL CORRELATES OF MOMENTARY SOLITUDE
Notice bibliographique
Résumé
Spending time alone constitutes a ubiquitous part of our everyday lives. As we get older, alone time increases. However, not much is known about age differences in the experience of spending time alone (momentary solitude). We examined relationships between momentary solitude, affect quality, and two hypothalamic-pituitary-adrenal axis activity markers (salivary cortisol; dehydroepiandrosterone sulfate [DHEAs]) to better understand the affective and biological correlates of momentary solitude across the adult lifespan. For this purpose, 185 adults aged 20 to 81 years (M age = 49 years, 51% female, 74% Caucasian) completed questionnaires on momentary solitude (alone vs. not alone) and current affect on a handheld device and provided concurrent saliva samples up to seven times a day for 10 consecutive days. Multilevel model results showed that, compared to being with others, momentary solitude was concurrently associated with reduced high arousal positive affect, increased low arousal positive affect, and increased low arousal negative affect. Age by solitude interactions indicate that greater age was associated with increased high arousal positive affect and reduced low arousal negative affect during momentary solitude. Furthermore, momentary solitude was associated with increased cortisol and DHEAs. With greater age, the association between momentary solitude and cortisol weakened and was not significant in adults aged 52 years and older. Findings suggest that momentary solitude can be a double-edged sword as evidenced by both positive and negative well-being implications. Importantly, greater age is linked to more favorable affective and biological correlates of momentary solitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».