An assessment of nutrient dynamics in streambank soils of the Lower Little Bow River in southern Alberta using ion exchange membranes
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient dynamics in streambanks may impact nutrient movement to water, and may be influenced by cattle activity, river water level fluctuations, and time. Our objective was to determine the influence of these factors on nutrient (NO3-N, P, S, Fe, Mn, Cu, Zn, Ca, Mg) dynamics in streambanks along the Lower Little Bow River in southern Alberta using Plant Root Simulator or PRS® probes. Three experiments were conducted from 2012 to 2015. In the first experiment, few significant (P ≤ 0.05) effects were found among three reaches varying in cattle impact except for Fe and Mn, which generally increased with increasing cattle impact. In the second experiment (probe placement), adsorption of P, Fe, Mn, S, Ca, and Mg was significantly greater for submerged than exposed streambanks, and the opposite trend occurred for Cu and Zn. In the third experiment on the influence of probe burial periods from 0.2 to 14 days, maximum nutrient adsorption generally occurred within 1 to 7 days, and S adsorption showed an exponential increase with time. Overall, few cattle impact effects were found on nutrient dynamics, certain nutrients were greater in submerged than exposed banks, and 7-day burial of PRS probes was sufficient to assess nutrient dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».