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Enregistrement W2731752653 · doi:10.1038/s41598-017-05440-8

Lack of Social Support Raises Stress Vulnerability in Rats with a History of Ancestral Stress

2017· article· en· W2731752653 sur OpenAlexafffund
Jamshid Faraji, Nabiollah Soltanpour, Hamid Lotfi, Reza Moeeini, Alireza Moharreri, Shabnam Roudaki, Seyed Abedin Hosseini, David M. Olson, Ali Abdollahi, Nasrin Soltanpour, Majid H. Mohajerani, Gerlinde A. S. Metz

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health and Medical Education
Mots-clésVulnerability (computing)Stress (linguistics)Social stressSocial supportBiologyMedicineBioinformaticsPsychologyComputer sciencePsychiatrySocial psychologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress is a primary risk factor for psychiatric disorders. However, it is not fully understood why some stressed individuals are more vulnerable to psychiatric disorders than others. Here, we investigated whether multigenerational ancestral stress produces phenotypes that are sensitive to depression-like symptoms in rats. We also examined whether social isolation reveals potentially latent sensitivity to depression-like behaviours. F4 female rats born to a lineage of stressed mothers (F0-F3) received stress in adulthood while housed in pairs or alone. Social isolation during stress induced cognitive and psychomotor retardation only in rats exposed to ancestral stress. Social isolation also hampered the resilience of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis to chronic stress and reduced hippocampal volume and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) expression. Thus, synergy between social isolation and stress may unmask a latent history of ancestral stress, and raises vulnerability to mental health conditions. The findings support the notion that social support critically promotes stress coping and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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