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Enregistrement W2731764921 · doi:10.1242/jeb.158220

Light oiling of feathers increases flight energy expenditure in a migratory shorebird

2017· article· en· W2731764921 sur OpenAlexaff
Ivan Maggini, Lisa V. Kennedy, Alexander Macmillan, Kyle H. Elliott, Karen M. Dean, Christopher G. Guglielmo

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésFeatherCalidrisForagingEnvironmental scienceWingFlight featherEcologyBiologyBird flightAnimal scienceZoologyFisheryAtmospheric sciencesPredationGeologyMoultingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Flying birds depend on their feathers to undertake most activities, and maintain them in peak condition through periodic molt and frequent preening. Even small exposures to crude oil reduce the integrity of feathers, and could impair flight performance. We trained wild western sandpipers (Calidris mauri) to perform endurance flights in a wind tunnel, and used magnetic resonance body composition analysis to measure energy expenditure after birds were exposed to weathered MC252 crude oil from the Deepwater Horizon oil spill. The cost of transport was 0.26±0.04 kJ km−1 in controls, and increased by 22% when the trailing edges of the wing and tail were oiled (<20% of body surface; considered light oiling). Additional crude oil on breast and back feathers (∼30% total surface; moderate oiling) increased the cost of transport by 45% above controls. Oiling tended to decrease flight control, and only half of moderately oiled birds completed the flight test. We then flew birds at a range of speeds to estimate basic kinematic parameters. At low speeds, light and moderately oiled birds had larger wingbeat amplitudes than controls, while moderately oiled birds showed greater wingbeat frequencies across all speeds, and a shift in optimal flight speed towards higher wind speeds. We suggest these changes reflect poorer lift production and increased drag on the wings and body. Oiling will increase the difficulty and energy costs of locomotion for daily and seasonal activities such as foraging, predator evasion, territory defense, courtship, chick provisioning, commuting and long-distance migration. These sub-lethal effects must be considered in oil spill impact assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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