KNOWLEDGE TRANSLATION: INTEGRATING AGING RESEARCH AND INNOVATION INTO POLICY AND PRACTICE
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge translation (KT) is an iterative process for bridging research, policy and practice that can be integrated into research and development to support the relevance and application of research findings. KT includes the mobilization of experiential and scientific knowledge through to the commercialization and application of research innovations. Building KT into research projects is nascent in gerontology, yet articulation of a KT strategy for research impact beyond traditional end-of-grant dissemination is a funding requirement. Integrating KT effectively into research is a complex process that is often misapplied. This symposium will present four cross-disciplinary, Canadian projects that demonstrate critical elements for effective KT in aging research. Grigorovich et al. detail mechanisms of transdisciplinary working, essential for integrated KT, alongside the development and validation of an effectiveness scale used to support transdisciplinary working in research. Demonstrating the first step of any KT initiative, Canham et al. present methods and findings from an applied realist review that explored the current state of the digital divide for older adults. At the other end of the KT process, Fang et al. report on an evaluation of the impact of a knowledge mobilization initiative for aging and technology innovation. Finally, Battersby et al. present findings from an integrated KT project that collaboratively developed, validated, and disseminated national guidelines for conducting mass interinstitutional relocations in long-term care. The symposium will conclude with a discussion led by a KT expert on the implications of using KT to bridge aging research and innovation with policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,208 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,073 |
| Communication savante | 0,042 | 0,061 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».