Role of oxidative stress in melasma: a prospective study on serum and blood markers of oxidative stress in melasma patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melasma is a common pigmentary disorder presenting in the dermatological clinic. Many factors have been implicated in the pathogenesis, however, the cause still remains elusive. Recently the effect of oxidative damage has been proposed in the etiopathogenesis of melasma. This study was undertaken to evaluate the role of oxidative stress in patients with melasma. MATERIAL AND METHODS: Fifty patients with melasma, age 18 years of age and older, and an equal number of age and sex-matched controls were included in the study. Baseline severity assessment using the modified Melasma Area and Severity Index (modified MASI score) was done in all patients. Serum malondialdehyde, blood superoxide dismutase, and blood glutathione peroxidase levels were measured in cases and controls group and results were compared. RESULT: The serum levels of malondialdehyde, superoxide dismutase, and blood glutathione were significantly higher among the cases compared to controls. The difference in the serum concentrations was significant between the two groups (P < 0.01). A positive correlation was found between these enzyme levels and severity of melasma (modified MASI score); however, this correlation was statistically significant with serum malondialdehyde only. The level of oxidative stress among the male and female melasma patients was not statistically different. CONCLUSION: Oxidative stress was found to be increased in cases of melasma compared to the control group in this study. This substantiates the role of oxidative stress in etiopathogenesis of melasma; however, further studies are required to reach a definitive conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».