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Enregistrement W2731803017 · doi:10.1177/0163443717714992

Changing work routines and labour practices of sports journalists in the digital era: a case study of Postmedia

2017· article· en· W2731803017 sur OpenAlex
Evan Daum, Jay Scherer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMedia Culture & Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournalismAmateurLeagueCitizen journalismPublic relationsDigital mediaNegotiationPolitical scienceSociologyFootballDemocracyMedia studiesAdvertisingSocial scienceLawBusinessPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article contributes to an emerging body of research that examines the transformation of sport, journalism and media practice in the digital era as part of what Raymond Williams has called the ‘long revolution’ of communications, culture and democracy. In so doing, we explore how Canadian sports journalists have attempted to make sense of, and negotiate their roles within, the practice of convergent sports journalism and the ascension of new online journalism values in the Postmedia Network. We examine the institutionalization of 24/7 digital sports departments within which Postmedia’s sports journalists labour to produce a continuous flow of coverage of major league sport – at the expense of local amateur events and women’s sport – to secure a digital audience commodity of male readers. We also explore Postmedia’s embracement of outsourced labour and production processes that have further altered the work routines of sports journalists and have undermined quality standards. Finally, we underscore how the expansion of the digital promotional networks of major league sport has contributed to the ongoing historical erosion of the status and influence of sports journalists in the sports–media complex and has spurred the rise of derivative analytical and opinion-driven content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle