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Enregistrement W2731820773 · doi:10.1088/1752-7163/aa7d10

Volatile compounds in blood headspace and nasal breath

2017· article· en· W2731820773 sur OpenAlexaff
Brian M. Ross, Randa Babgi

Notice bibliographique

RevueJournal of Breath Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensNOSM UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesSaudi Arabian Cultural Bureau
Mots-clésChemistryIsopreneBreath gas analysisChromatographyGas chromatography–mass spectrometryAcetoneMethanolAcetic acidVenous bloodExhalationMass spectrometryInternal medicineBiochemistryOrganic chemistryAnesthesiaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Breath analysis is a form of metabolomics that utilises the identification and quantification of volatile chemicals to provide information about physiological or pathological processes occurring within the body. An inherent assumption of such analyses is that the concentration of the exhaled gases correlates with the concentration of the same gas in the tissue of interest. In this study we have investigated this assumption by quantifying some volatile compounds in peripheral venous blood headspace, and in nasal breath collected in Tedlar bags obtained at the same time from 30 healthy volunteers, prior to analysis by selected ion flow tube mass spectrometry. Some endogenous compounds were significantly correlated between blood headspace and nasal breath, such as isoprene ( r p = 0.63) and acetone ( r p = 0.68), however many, such as propanol ( r p = −0.26) and methanol ( r p = 0.23), were not. Furthermore, the relative concentrations of volatiles in blood and breath varied markedly between compounds, with some, such as isoprene and acetone, having similar concentrations in each, while others, such as acetic acid, ammonia and methanol, being significantly more abundant in breath, and others, such as methanal, being detectable only in breath. We also observed that breath propanol and acetic acid concentrations were higher in male compared to female participants, and that the blood headspace methanol concentration was negatively correlated to body mass index. No relationship between volatile concentrations and age was observed. Our data suggest that breath concentrations of volatiles do not necessarily give information about the same compound in the blood stream. This is likely due to the upper airway contributing compounds over and above that originating in the circulation. An investigation of the relationship between breath volatile concentrations and that in the tissue(s) of interest should therefore become a routine part of the development process of breath-based biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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