Swimming performance in juvenile shortnose sturgeon (Acipenser brevirostrum): the influence of time interval and velocity increments on critical swimming tests
Notice bibliographique
Résumé
The most utilized method to measure swimming performance of fishes has been the critical swimming speed (UCrit) test. In this test, the fish is forced to swim against an incrementally increasing flow of water until fatigue. Before the water velocity is increased, the fish swims at the water velocity for a specific, pre-arranged time interval. The magnitude of the velocity increments and the time interval for each swimming period can vary across studies making the comparison between and within species difficult. This issue has been acknowledged in the literature, however, little empirical evidence exists that tests the importance of velocity and time increments on swimming performance in fish. A practical application for fish performance is through the design of fishways that enable fish to bypass anthropogenic structures (e.g. dams) that block migration routes, which is one of the causes of world-wide decline in sturgeon populations. While fishways will improve sturgeon conservation, they need to be specifically designed to accommodate the swimming capabilities specific for sturgeons, and it is possible that current swimming methodologies have under-estimated the swimming performance of sturgeons. The present study assessed the UCrit of shortnose sturgeon using modified UCrit to determine the importance of velocity increment (5 and 10 cm s−1) and time (5, 15 and 30 min) intervals on swimming performance. UCrit was found to be influenced by both time interval and water velocity. UCrit was generally lower in sturgeon when they were swum using 5cm s−1 compared with 10 cm s−1 increments. Velocity increment influences the UCrit more than time interval. Overall, researchers must consider the impacts of using particular swimming criteria when designing their experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».